混乱理论
你拿着一个波，放手。波的遭遇是会跌到地面。我们能够准确地计算出，波下跌途中的速度、位置。这是有规律的，有秩序的，能预测的。凡此，我们称为牛顿系统。
相反，你把气球吹胀，然后放手。我们无法预知它的运动途径，及最后落点。一切都是冇规律的，冇秩序的。这是混乱系统。
混乱理论chaos theory是研究混乱复杂的事件、系统。早在1908年，由Henri Poincare提出。1963年被Edward Lorenz首次应用在天气的计算机仿真。之后，也用来分析暴动时暴徒的行为、紊流运动、病毒的传播、股市走势、能量转移、环境生态等。
一个鱼缸，本来运行得好好地，忽然白点病 / RTN爆发到不可收拾；忽然反缸；忽然所有鱼全死去；突然爆玻璃；突然NO2测试得红色。这也是混乱理论的范畴。
混乱系统的特性：
1. 系统太复杂，内含太多变量/ 数据。我们无法全部把握，因此有不确定性，无法预测，或只能预测到短时间内的变化。
2. 外在，或内在的小变化，会导致系统的混乱行为，一切变得无规律，无秩序。而此行为会自动放大，混乱程度上升。
3. 系统可以一开始便混乱。也可以良好的运行一段时间，才混乱。
4. 很多时系统中的混乱，是隐藏得很好的。危机出现时，一切已太迟。例，你女朋友突然要分手，其实很早之前，她已开始变心。发现后，唯一能做的只有叹气。
5. 初期的混乱状态，很多时好像可以被拯救到，控制到。但呯的一声后，一切都像脱缰野马。
6. 系统对初始条件有高度的敏感性。
好的理论，能够解释世事、现象、行为。我尝试使用混乱理论去阐释鱼缸系统。多一个眼界去看水族，及世事。
为什么会混乱？为什么混乱会导致灾难的结局？
系统的复杂性
不要看轻鱼缸、珊瑚缸、水草缸等鱼缸系统。它其实是一个复杂的系统，有关的变量variable，多如繁星。我简化了，举出其中部分，再分成内在，和外在二类：
1. 内在变数 - 鱼缸：
pH，盐度，光度，温度，各种生物（动物、植物、细菌、病毒等），全部化学元素（包括氧、重金属等），无算的化合物（如CO2，N氏三契弟等），生态系统，无数化学公式在不断运行，器材，水族产品、用品，附属系统（如过滤系统等），水的表面张力，电流，导电性，ORP，密度，磁场，整体设计、用料，紫外光，换水时新水的质素、沙等等。
2. 内在变量 - 主理人的思想、行为：
鱼缸系统的主理人，会作日常打理，初始设定，危机处理，修改，决策，加减生物等工作。这些行为由思想指挥。思想被知识（必不足够）、性格、智力、EQ等支配。思想是会变的，如知识的增加、有/无效的经验；也易受影响的，如情绪、别人、迷信、环境、生理心理变化等。
思想正合混乱理论的主题—些微的刺激，便会剧变得难以捉摸。真人真事真英雄例子：鱼友B平时把鱼缸打理得井井有条，又在聊天室教人不要乱用药。某天，鱼友B一发现鱼儿生出几粒白色点子，便裤都不穿，以阿甘正传式奔跑，走到鱼街，不清楚是什么病，就买不知用来治疗什么的药。用一日药，不见效，继而发狂，乱加重药量，再买多几种药，实行扮演aids何大一医生，再加其它增温度，减盐度等物理性疗法。
所以，主理人的思想、行为，是一大变量，对鱼缸有重大影响。
3. 外在变量 - 空间及其它：
鱼缸的所在空间含很多变量。简单例子，鱼缸在客厅，那里的相对湿度，直接影响缸的蒸发量；客厅空气流通度，直接影响水冷系统，和缸的换气量；鱼缸器材和大用电量家庭器材（像冷气），接到电箱的同一个电源；家人手多多，或吸烟；养猫，缸中必有猫毛；邻居炸春卷等。
变量的定义，是它会不断变化。以下是一些例子：
灯、气泵、水泵等器材，由第一天运作开始，功能便不断下降。
pH，冇灯时由高变低（酸），有灯时由低变高。CO2、O2含量等，亦不断变化。
NO3等不断上升。
就算阁下测到NH3、NO2是0.1ppm，但实际上，它俩是不断跳动的，如
0.05 →0.1→ 0.15→ 0.2→ 0.1。
玻璃也是变数，它会慢慢变形，变得上薄下厚，也不断放出silicate硅酸盐，乃啡色藻diatom的主要粮食。
思想行为亦然，像你好心机时，换水时的出错会低。心急时，则相反。
电力供应可随时冇。有趣是，通常是你不在家时，才发生。
多变量的系统，是复杂的系统。
变量太多，我们无法全部地，不间断地把握。鱼友一般只能留意，监察十数种缸内的。当然会忽略了重要的变量，如没有太多人注意氧含量。在爆棚鱼缸，氧未必够；在劲灯珊瑚缸，氧可能太高。高氧量对珊瑚是有大伤害性的。
又，忽略了我们不了解的。现今知识上，或未明白某些变量，原来是很重要的，就像七十年代的香港，曾有养海水鱼热潮，当时冇人讲硝化作用。
监察变数。我们的器材（试剂、电子议器等）是不准确的。美国太空总署的器材，也有误差，何妨鱼街出售的。另，大意使测试时出错，如****正水温影响盐度计的读数，或错误使用测试剂，或忘了校正电子测试器。更有些变量是无从监察的。
信息缺乏，因此有不确定性，下一步是难预测的。
控制变量。最优秀的鱼友，都只能把十数个缸内的变数，像N氏三契弟、钙、温度等，控制在理想范围内。很多变量，一走出理想范围外，灾难是结果。如：玻璃、柜的承受力；温度；NH3；主理人的思想；从不吃珊瑚的鱼，忽然觉得珊瑚很美味；及我们不了解的等。
一个运行良好的鱼缸，其实已动用了很大的人力、物力、财力、科技力、知识力。看着此级鱼缸，使我觉得它好像一个垂死的病人，身上插满喉管，连着很多器材。病情进一步恶化，还有几多后着？鱼缸的全部变量，必有机会走到理想范围之外。单看暖管，只要它突然不懂停下，你便要忍着尿对生物说good bye。梅非定律曰：「如果任何事会有机会出错，它必会出错。」
每一个鱼缸，都是一个我们无能力控制的复杂系统。先天上，有决定性的混乱基础，有潜在的不稳定特性。运行良好的鱼缸，只属暂时性的假像稳定，不明白的人才会用稳定来形容鱼缸（的水）。系统越多变量，便越复杂，便越动态，便越不平衡，便越混乱，便越多机会动摇其暂时的假像稳定性。所以，复杂等于已非常接近混乱的边缘。
Ian Malcolm：「逐渐逼近混乱边缘时，各个要素之间便会出现内部冲突，呈现出一个不稳定，且有潜在致命危险的状况。一旦步入混乱边缘时，便会发生意料之外的结果。秩序于同一时间在各处崩溃，生存的希望很渺茫。那时，生死只在一线之间。」
变量的戏剧性变化
Kauffman说：「在混乱体系中，变量上的细微异动，几乎总会导致行为上的巨大转变。复杂而可控制的行为，似乎是被排除在外的。」
所有变量，自己变动时，不要忘记，也会影响其它变量。
A. 连锁反应chain reaction
CO2降→ pH降；或水温升→ 含氧量降等，人人都知道，但故事是未完的。我从CO2一项变量的下降，开始写起：
CO2降→ pH降→ 碱性降→ 碱钙不平衡→ 钙化作用被影响；
CO2降→ 光合作用降→ 氧量降→ ORP降；
pH降→ PO4升；
pH降→ 重金属含量升→ 重金属毒性升→ 益菌数量降（被毒害）→ 硝化作用等作用降→ NH3、NO2、NO3、H2S、有机化合物升；
重金属含量升→ 水中导电性升→ 所有化学反应被影响；
重金属含量升→ 水中磁力被影响→ 水泵，及电子测试器被影响；
电子测试器被影响→ 水冷的恒温系统被影响；
有机化合物量升→ 水清澈度降→ 光度降→ 光合作用再一次被影响，降→ 氧再降→ ORP再降；
硝化菌等菌部分被毒害→ 沙中生态系统被影响→ 整个鱼缸生态系统被影响；
有机化合物量升→ 水张力升→ 化氮器效能被影响；
水张力升→ 水面换气量降→ 氧量第三波下降→ORP再降；
生陈代谢降→ 鱼免疫力降→ 病毒数量升；
水张力升→ 水流降→ 水温被影响→ 所有化学反应再降……
……
混乱吗？还未写完啊，写到天光都未写完。一个变，有关的会变，看似无关的也会变。一个变，万个变，环环相扣。「其中某一件事，也许会以一种完全不可预测的，甚至是破坏的方式，来改变随后的其它事件。真实世界中，不会一件事接一件事出现的。这是宇宙深奥的真理。」Ian Malcolm说。
这种一个变，万个变的连锁反应，称为自我组织self organization。在鱼缸中是不断发生的。未达不受控制的景况，是因为鱼缸能够适应到，能够自我调节，可以称为平顺的变动。只是久守下，失手非奇事。适应不到，后果有二：1，出现粗暴的变动--步入混乱边缘。2，爆炸性，能扭转整个系统的混乱变动。试试看一个运行良好的鱼缸，NH3含量特然上升，硝化系统能够适应到，NH3自会慢慢下降。否则，硝化菌也被NH3毒死，你猜想会怎样？
苏联，约百年中，能适应到重重变动，最后一镬，几个月内整个国家便瓦解了。马雅文化亦同。
一个变量的变化，使另一变量上升或下降。但升几多，降几多，并没有特定的比例，是为非线性关系。
B. 非线性关系non-linearity
先说，线性关系 --你上班时，早了十分钟出门口，结果是早了十分钟到达公司；迟了十分钟出门口，结果是迟了十分钟到达公司。
非线性关系是 --你上班时，早了十分钟出门口，结果是早了二十分钟到达公司，或迟了十八分钟。为何？交通情况此时不同彼时。
Sally Goerner：「非线性关系的前因与后果，是不成比例的。」
鱼缸系统的变量，属非线性关系，是无规律的，不可预测的。因为迭代，和反馈。
